AI Agent

AI Agent

讓我們的智慧AI Agent幫您輕鬆搞定任何複雜的任務。

試試看AI AgentAI Agent
Agent
  • AI 聊天
  • 深度研究
  • AI 影片
  • AI 圖片
  • AI 簡報
  • AI 寫作工具
  • AI程式設計
  • Ask AI
模型更多
  • Claude Opus 4.8
  • Gemini 3.5 Flash
  • GPT-5.5
  • Gemini 3.1 Pro
  • DeepSeek-V4-Flash
  • DeepSeek-V4-Pro
AI 圖片

AI 圖片

用智慧AI Agent,為任何創意或專業企劃生成圖片。

生成 AI 圖片AI 圖片
模型更多
  • GPT Image 2
  • Nano Banana 2
  • Seedream
  • Midjourney
  • Flux
  • Imagen
  • Recraft
  • Stable Diffusion
  • Ideogram
工具
  • 文生圖
  • 圖生圖
  • AI 藝術生成器
  • AI 圖片範本
圖片特效更多
  • AI 名人合照生成器
  • AI 變胖濾鏡生成器
  • AI半色調效果
  • AI 鬍子濾鏡生成器
  • AI Minecraft生成器
  • AI 辛普森人物生成器
AI 影片

AI 影片

試試看一個能理解您的需求、規劃工作流程,並製作精美影片的影片 Agent。

生成 AI 影片AI 影片
模型更多
  • Seedance 2.0
  • Veo 3.1
  • Happy Horse
  • Sora 2
  • Kling AI
  • Runway
  • Hailuo AI
  • Vidu AI
  • PixVerse AI
工具
  • 圖生影片
  • 文生影片
  • 影片生影片
  • AI影片範本
影片特效更多
  • 頭髮變色
  • 流行舞曲
  • AI 變形金剛特效
  • AI 耶穌擁抱影片生成器
  • AI 肌肉影片生成器
  • 360°旋轉
AI 寫作工具
AI 冩作與學習

運用所有頂尖 AI 工具,應對任何寫作、翻譯與學習挑戰。

AI 寫作工具
  • AI 文字生成器
  • 改冩工具
  • AI 電子郵件寫作工具
  • 文字與 PDF 摘要工具
  • 帳號名稱生成器
  • AI 饒舌歌詞生成器
  • 歌詞生成器
更多AI寫作工具
​​AI 文章寫作助手
  • AI 新聞寫作工具
  • 單品評論生成器
  • 產品比較生成器
  • 綜合產品評測合輯
  • Amazon 產品評測合輯
  • Amazon 單一產品深度評測
更多AI文章工具
AI 作業助手
  • AI 家教助手
  • AI 數學助手
  • AI 物理助手
  • AI 化學助手
  • AI 生物助手
  • 數學運算助手
應用程式
瀏覽器擴充功能網頁應用程式桌面應用
資源
定價
登入
免費試用

立即與 DeepSeek-V3.2 聊天


AI 聊天
  • 用簡單的類比向初學者解釋量子計算。
  • 就專案延誤事宜,向客戶撰寫一封專業的道歉郵件
  • 為一家科技公司集思廣益,想出 10 個富有創意的團隊建立方案
  • 為初學者制定30天Python學習計劃

DeepSeek-V3.2:以推理為核心的大型語言模型

DeepSeek-V3.2是DeepSeek在2025 年 12 月 1 日發布的。它是先前於 2025 年 9 月 29 日發布的V3-Exp 模型的升級版,並提供主要版本和「特別版」兩種變體,供研究和生產使用。

DeepSeek-V3.2是一個以 Transformer 架構為基礎的大型語言模型,它採用稀疏的「混合專家」架構,並結合客製化的「 DeepSeek稀疏注意力」機制,在保持高品質的同時,大幅降低運算需求。它主要針對編碼、數學、研究協助和多步驟推理等任務,旨在為自主代理和工具呼叫工作流程提供支援,而不僅僅是簡單的聊天。

DeepSeek-V3.2 的效率與效能

DeepSeek-V3.2是基於「專家混合」(Mixture-of-Experts, MoE)架構建構的,總共有 6710 億個參數,但每次處理一個token(token)時,只會啟動大約 370 億個參數,以提高效率。這個模型能夠以比密集注意力模型更低的成本處理長上下文(最多可達 128K+ 個詞元),同時保持與V3相似或更好的基準測試效能。

根據基準測試和報告,它在推理密集型任務上,特別是其運算能力較強的版本,可以與頂級的尖端模型(例如GPT-5.1或Gemini 3 Pro)媲美。

DeepSeek-V3.2的不同版本

  • DeepSeek-V3.2:主流版本,針對通用推理和日常部署進行了優化。
  • DeepSeek-V3.2- 特殊版:針對進階任務設計的高運算版本,在特定領域表現優異,但會消耗更多token;為便於評估,此版本暫時僅提供 API 服務,直到 2025 年 12 月中旬。

DeepSeek-V3.2與其他先進模型之比較

DeepSeek-V3.2在關鍵的基準測試中,表現與GPT-5.1和Gemini 3 Pro等頂尖模型不相上下,甚至更優,尤其是在數學、編碼和長上下文任務方面。以下是這些模型之間比較結果的摘要:

面向DeepSeek-V3.2 DeepSeek-V3.2- 特製版GPT-5.1Gemini 3 Pro
開發者DeepSeek AI (中國) DeepSeek AI (中國) OpenAI (美國) Google DeepMind (美國)
發行日期2025年12月1日2025年12月1日(初期僅提供API) 2025年11月12日2025年11月17日
參數總共671B個參數(其中約37B個是活躍參數)總共671B個參數(其中約37B個是活躍參數)未公開(預估超過1兆)未公開(預估超過1兆)
上下文長度128K-131K個字元128K-131K 個詞元(針對較長的推理過程進行了優化) >128K個字元(可能超過100萬個字元) 100萬個字元以上(某些模式下最多可達200萬個字元)
主要特色以推理為先, DeepSeek稀疏注意力(DSA)提升效率,整合工具使用與思考,實現代理工作流程。高運算推理變體,放寬複雜任務的長度限制,在數學/編碼奧林匹克競賽中表現出色。更聰明的推理能力、更好的語氣和個性、強大的通才表現、多模態能力原生多模態、最先進的推理/工具使用、長上下文掌握、創意/策略規劃
存取開源(MIT授權), Hugging Face,API,免費應用程式/網頁一開始只有API服務(2025年12月中開放) API/訂閱服務(付費方案) API/訂閱服務(付費方案)
AIME 2025 (數學) 93.1% 96.0% 94.6% 95.0% (程式碼執行時為100%)
HMMT 2025 (數學) 92.5% 99.2%不適用97.5%
SWE-Bench 驗證通過 (程式設計)大約67%到73%(依評估方式而異) 73.1%大約62%到70% (推測) 76.2%
Terminal-Bench 2.0 (代理編碼) 46.4%更高(最佳化) 35.2% 54.2%

如何使用DeepSeek-V3.2

您可以透過免費或付費的管道來使用,包括網頁介面、行動應用程式、API,以及供本地部署的直接下載。

  1. HIX AI:我們提供方便、快速的DeepSeek模型,像是DeepSeek-V3.2。
  2. 網頁版和手機應用程式:一般使用者也可以透過 DeepSeek 的官方平台與DeepSeek-V3.2互動,這些平台包括官方網站https://www.deepseek.com/和DeepSeek手機應用程式。
  3. API 存取: DeepSeek 的 API 與OpenAI相容,讓您輕鬆將其整合到應用程式或指令碼中。
  4. 本地部署:這是以開發者為中心的方法。您可以從Hugging Face頁面下載模型: https: DeepSeek-V3.2 ,然後在您自己的硬體上運行。

常見問題解答

DeepSeek V3.2 主要有哪幾個變體?

主要的生產版本有DeepSeek-V3.2 (平衡型,適用於日常使用)和DeepSeek-V3.2-Speciale(高階推理模型,專為解決非常困難的數學、編碼和競賽類問題而設計)。

DeepSeek-V3.2 的效能表現跟GPT-5.1或Gemini 3 Pro比起來怎麼樣?

DeepSeek-V3.2在數學和程式設計方面表現出色,效率也極高,以更低的成本就能與這些頂尖模型媲美。

DeepSeek-V3.2有支援多模態輸入,像是圖片或影片嗎?

目前, DeepSeek-V3.2只支援文字輸入。它針對長篇文字、程式碼或文件進行了優化,以提供更佳的推理能力。

DeepSeek V3.2 的上下文視窗大小是多少?

DeepSeek V3.2繼承了稀疏注意力機制所帶來的長上下文視窗(約 128K tokens),讓它能夠在單一提示中處理數百頁的文字。

V3.2跟之前的DeepSeek版本比起來,有什麼不同?

V3.2是建立在V3.1「Terminus」世代的基礎上,但它更著重於效率和推理行為,而不是原始的基準測試跳躍。透過稀疏注意力機制和更新的訓練/對齊技術,它可以在更低的成本下達到相似或更好的品質。

什麼是DeepSeek稀疏注意力機制 (DSA)?它為什麼很重要?

DeepSeek稀疏注意力是一種精細的稀疏注意力機制,它減少了每個 token 的注意力運算次數,讓長上下文的處理成本大幅降低,同時保持與早期密集注意力模型相近的品質。

AI Agent
AI 聊天
AI 圖片
AI 影片
深度研究
AI 簡報
AI程式設計
AI 寫作工具
​​AI 文章寫作助手
AI 作業助手
Ask AI
AI 翻譯
產品與工具
瀏覽器插件
桌面應用程式
HIX 編輯器
所有AI寫作工具
所有文章寫作工具
資源
影片模型
圖片模型
文章
公司
關於我們
媒體素材包
作者
編輯指南
聯盟行銷計畫
隱私權政策
條款及條件
退款政策
Discord 社區

語言

繁體中文
  • English
  • Español
  • Français
  • Português
  • Italiano
  • 日本語
  • ภาษาไทย
  • Polski
  • 한국어
  • Deutsch
  • Русский
  • Dansk
  • العربية
  • Norsk bokmål
  • Nederlands
  • Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • Türkçe

© 2026 HIX.AI 121 KAKI BUKIT AVENUE 1, #02-00, SHUN LI INDUSTRIAL PARK, SINGAPORE 415995

HIX AI